HUN ENG
Szenzorok és szenzorhálózatok
Szenzoreszközökkel a környezet bizonyos fizikai jellemzőit mérhetjük, a mért adatokat pedig ezen eszközök hálózatán továbbíthatjuk.

Életünk számos területén találkozunk fizikai jellemzőkkel, melyek ismerete, esetleg szabályozása elengedhetetlen a számunkra. Ha ismerjük a kinti levegő hőmérsékletét, akkor ennek megfelelően tudunk öltözni. Ha tudjuk, hogy a jégkrém, amit meg szeretnénk venni, több órát töltött a megengedettnél magasabb hőmérsékleten, akkor nem vesszük meg. Túl magas UV sugárzás esetén nem tartózkodunk sokat a napon, bár bizonyos növényfajták nagyon szeretik ezt. Ha a növényeink közelében túl alacsony a páratartalom, akkor öntözéssel, párologtatással növeljük azt, viszont ha a sütödében magas a páratartalom, akkor csökkentjük azt, hogy a termékeink megtartsák a kiváló minőségüket.
Ezekre a kérdésekre szenzorok által mért adatok alapján tudunk választ adni. Ezek az adatok eljuthatnak a számítógépeinkre, tabletünkre, mobil telefonunkra szenzorhálózatok segítségével, kapcsolódva a hagyományos hálózatokhoz. A nagy tömegben begyűjtött adatok intelligens kiértékelésével olyan adatokat és összefüggéseket vagyunk képesek feltárni, melyeken alapulhat pl. egy automatikus öntözőrendszer, egy betörésfigyelő szolgáltatás vagy egy üzemi termelésirányító rendszer működése.

Az IoT Kutatóintézet szenzorok és szenzorhálózatok területén a következő fő tevékenységeket végzi:

 

  • Kutatás-fejlesztés és szaktanácsadás különféle szenzorok (pl. hőmérséklet, páratartalom, nyomás, vibrációs, biomedical, stb.) alkalmazhatóságának, kombinálhatóságának és kivitelezhetőségének témájában
  • Egyedi szenzoreszközök és -hálózatok
    • hardveres tervezése, gyártása, üzembe helyezése, tesztelése
    • szoftveres tervezése, fejlesztése, üzembe helyezése, tesztelése
  • Folyamatok jellemzőinek mérése, mért adatok feldolgozása
  • Nagy tömegű adat feldolgozása (Big Data), adatbányászati megoldások alkalmazása
  • Mesterséges intelligencia megoldások alkalmazása adatok feldolgozásában, gépi tanulás
  • Digitális képfeldolgozás

Főbb alkalmazási területek:

  • Logisztikai rendszerek
  • Élelmiszerbiztonsági rendszerek
  • Növény- és állategészségügyi monitoring
  • Őrzés-védelem
  • Mezőgazdasági/erdőgazdálkodási termelékenység felmérés, környezeti monitorozás